Perpustakaan Digital ITB

Seiring meningkatnya populasi manusia, kebutuhan akan pangan menjadi krusial. Konsumsi daging ternak diperkirakan meningkat 14% pada 2030, mendorong industri peternakan untuk lebih proaktif dalam meningkatkan produksi. Pengukuran antropometri ternak menjadi langkah penting dalam menjaga kualitas dan kuantitas produksi, memantau kesehatan serta pertumbuhan hewan, dan mendukung aspek ekonomi. Namun, metode pengukuran tradisional menggunakan alat kontak memiliki keterbatasan dan dapat menyebabkan stres pada hewan. Dalam penelitian ini, solusi yang diusulkan adalah penggunaan teknologi visi komputer. Sistem pengukuran antropometri ternak berbasis visi komputer dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengukuran dimensi ternak. Ini melibatkan model segmentasi objek menggunakan Mask R-CNN untuk memprediksi dimensi anatomi ternak. Metode evaluasi IoU digunakan untuk mengukur kualitas segmentasi. Hasilnya menunjukkan nilai AP kotak pembatas dan segmentasi berturut-turut sebesar 77,9% dan 73,8%. Dalam pengukuran antropometri dengan teknologi visi komputer, nilai RMSE pengukuran panjang badan adalah 6,8 cm dengan latar belakang, sementara untuk lingkar dada, nilai RMSE adalah 11,7 cm dengan pendekatan elips dan latar belakang, serta 14,8 cm dengan pendekatan lingkaran tanpa latar. Lingkar perut memiliki nilai RMSE 7,5 cm dengan pendekatan elips dan latar belakang, serta 12,9 cm dengan pendekatan lingkar tanpa latar.