Perpustakaan Digital ITB

Saat ini, asuransi umum maupun asuransi jiwa sudah sangat berkembang. Salah satu asuransi umum ialah asuransi kendaraan bermotor yang dimanfaatkan oleh orang-orang yang memiliki kendaraan pribadi seperti mobil atau motor agar apabila suatu saat terjadi kerusakan, maka kerugian finansial dapat dialihkan ke perusahaan asuransi. Premi yang ditetapkan oleh perusahaan asuransi kepada pemegang polis tentu berbeda-beda tergantung faktor risiko dari masing-masing pemegang polis. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model perhitungan premi kendaraan bermotor dengan mempertimbangakan variabel respon frekuensi klaim dan severitas klaim yang dipengaruhi oleh variabel-variabel prediktor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data asuransi kendaraan bermotor di Amerika Serikat dimana data dapat diunduh secara terbuka. Pemodelan dilakukan dengan memanfaatkan Generalized Linear Model (GLM) dan model-model yang diperoleh akan dibandingkan dengan memanfaatkan uji rasio Likelihood dan uji wald sehingga diperoleh model terbaik. Dengan variabel respon dari model frekuensi klaim mengikuti distribusi poisson dan severitas klaim mengikuti distribusi inverse gaussian. Diperoleh premi murni dari perkalian ekspektasi frekuensi klaim dengan ekspektasi severitas klaim yang dipengaruhi variabel Coverage, Gender, Income, Location Code, Marital Status, Months Since Policy Inception, Number of Open Complaints, Policy, Claim Reason, Total Claim Amount, dan Vehicle Class.