digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

IMPLEMENTASI METODE AGENT-BASED DALAM PENGEMBANGAN SIMULATOR UNTUK MENGANALISIS STABILITAS MATA UANG KRIPTO STABLECOIN

Penulis : Anggietha Santoso Putri [18118009]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Dr.-Ing. Eueung Mulyana, S.T., M.Sc.
  • Wervyan Shalannanda, S.T., M.T.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Penerbit : Teknik Telekomunikasi
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : stablecoin, agent-based modelling, market, kestabilan harga, simulator.
Sumber :
Staf Input/Edit : Dessy Rondang Monaomi  
File : 0 file
Tanggal Input : 30 Mei 2022

Semakin berkembang nya teknologi digital mendukung semakin banyak tumbuhnya teknologi-teknologi digital baru, salah satunya adalah di bidang keuangan (fintech). Mata uang kripto merupakan mata uang digital yang merupakan perkembangan dari teknologi keuangan. Pada awal tahun 2022, Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi (Bappeti) mencatat pengguna mata uang kripto di Indonesia mencapai 12 juta pengguna dengan transaksi mencapai Rp. 83.3 trilliun. Salah satu kelas Mata Uang Kripto adalah stablecoin yang menawarkan kestabilan harga yang di dukung dengan aset cadangan sehingga dapat memenuhi dari segi aspek keamanan atau privasi dan bebas dari volatilitas. Biasanya aset cadangan tersebut berupa mata uang fiat, barang komoditi berupa emas atau mata uang kripto lain. Menurut peraturan Bappeti Nomor 7 tahun 2020 tentang Penetapan Daftar Aset Kripto yang Dapat Diperdagangkan di Pasar Fisik Aset Kripto menyebutkan bahwa Mata Uang Kripto (Cryptocurrency) yang kita ketahui saat ini bukan sebagai alat pembayaran yang sah di Wilayah NKRI, namun sebagai Aset Kripto yang dapat diperdagangkan di Pasar Fisik Aset Kripto. Supaya bisa berhasil dalam jangka panjang, mata uang crypto menghadapi banyak tantangan dalam konteks teknologi, kegunaan, maupun regulasi. Pada tugas akhir ini, dikembangkan suatu simulator untuk menganalisis kestabilan dari stablecoin yang akhirnya diharapkan dapat membantu para stakeholder ekosistem keuangan di masa depan untuk menentukan regulasi dengan semakin berkembangnya sistem keuangan desentralsasi. Simulator ini dibuat menggunakan metode Agent-Based Modelling (ABM) yang merupakan pemodelan berbasis agen yang didalamnya mensimulasikan interaksi antara satu agen dengan agen yang lainnya di dalm suatu ekosistem. Sehingga setiap agen nya dapat menjalakan peran sesuai dengan role masing-masing. Agent-Based Modelling sering dipakai dalam memodelkan suatu sistem yang kompleks, dalam hal ini dipakai untuk memodelkan sistem keuangan, sehingga diharapkan hasil yang didapatkan akan semakin akurat.

Artikel Terkait