Risiko sering diartikan sebagai kemungkinan terjadinya suatu kerugian. Seringkali
kerugian terjadi bukan hanya disebabkan oleh satu risiko saja melainkan dari
beberapa risiko yang disebut dengan risiko agregat. Pada tesis ini risiko agregat
dimodelkan dengan suatu proses gerak Brown khususnya proses gerak Brown
geometri. Risiko agregat proses gerak Brown pada waktu t merupakan jumlahan
dari imbal hasil harga aset sampai waktu ke-t. Data harga aset keuangan umumnya
memiliki volatilitas tinggi sehingga imbal hasil harga aset pada waktu t
dimodelkan dengan suatu model volatilitas, yaitu model Generalized
Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH). Besarnya risiko dapat
ditentukan melalui prediksi ukuran risiko. Ukuran risiko yang digunakan adalah
Value-at-Risk (VaR). Setelah dilakukan prediksi ukuran risiko, dilakukan uji
keakuratan VaR menggunakan peluang cakupan. Prediksi VaR dianggap akurat
jika proporsi terjadinya VaR dekat dengan tingkat kepercayaan yang diberikan,
yaitu alpha.