Data diskrit adalah data empirik yang merupakan realisasi dari peubah acak diskrit atau peubah acak kontinu. Ketika memiliki dua jenis data diskrit, hal menarik yang ingin diketahui, yaitu jenis kebergantungan yang terjadi
dan peluang kedua data tersebut dapat terjadi secara bersamaan. Untuk mengetahui jenis kebergantungan yang terjadi digunakan Korelasi Pearson dan Kendall's tau. Sedangkan, untuk mengetahui peluang bersamanya maka perlu
dikonstruksi distribusi bivariatnya, baik fungsi peluang maupun fungsi distribusi.
Hasil yang diperoleh pada tesis ini adalah hierarki dari teknik mengkonstruksi distribusi bivariat pada data diskrit dengan implikasi kebergantungan. Dimulai dengan teknik frekuensi yang sepenuhnya bekerja hanya menggunakan data
empirik, kemudian teknik distribusi dan/atau Copula Archimedean. Hal ini akan diilustrasikan melalui data simulasi.