Saat ini teknologi pengolahan citra telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang, salah satunya termasuk bidang
industri penetasan telur. Dalam industri penetasan telur, bagian penetasan telur perlu memperhatikan daya
fertilitas dari telur-telur yang diseleksi sebelum dimasukkan ke dalam inkubasi. Beberapa metode yang telah
dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya dalam identifikasi fertilitas telur itik. Namun masih terdapat
keterbatasan antara metode yang satu dengan metode yang lain. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan
algoritma segmentasi citra untuk identifikasi fertilitas telur dengan metode thresholding. Hasil uji coba dari 100
telur menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi telur, baik untuk jenis fertil maupun infertil dengan
tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem yang
diusulkan dapat diterapkan sebagai solusi alternatif dalam identifikasi telur fertil dan infertil.