digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Saat ini teknologi pengolahan citra telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang, salah satunya termasuk bidang industri penetasan telur. Dalam industri penetasan telur, bagian penetasan telur perlu memperhatikan daya fertilitas dari telur-telur yang diseleksi sebelum dimasukkan ke dalam inkubasi. Beberapa metode yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya dalam identifikasi fertilitas telur itik. Namun masih terdapat keterbatasan antara metode yang satu dengan metode yang lain. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan algoritma segmentasi citra untuk identifikasi fertilitas telur dengan metode thresholding. Hasil uji coba dari 100 telur menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi telur, baik untuk jenis fertil maupun infertil dengan tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan dapat diterapkan sebagai solusi alternatif dalam identifikasi telur fertil dan infertil.