Perpustakaan Digital ITB

ABSTRAK: Tugas akhir ini merupakan pengembangan sebuah prototipe perangkat lunak untuk keperluan pengenalan plat kendaraan bermotor Indonesia. Dari prototipe yang dibangun ini, diharapkan dapat dikembangkan sebuah perangkat lunak pengenalan plat kendaraan bermotor yang dapat digunakan dalam kehidupan nyata. Pengembangan prototipe perangkat lunak ini dilakukan dengan menggunakan Borland Delphi 7. Pengenalan plat dalam pengerjaan tugas akhir ini dilakukan dengan menggunakan metode yang secara garis besar merupakan rangkuman dari beberapa metode yang pernah ada, disesuaikan dengan karakteristik plat Indonesia. Pembacaan karakter dalam plat dilakukan dengan menggunakan sebuah Artificial Neural Network dengan metode backpropagation. Hasil akhir dari tugas akhir ini berupa sebuah prototipe dengan akurasi pengenalan cukup tinggi, yaitu 78,9% berdasar hasil pengujian. Walaupun demikian, prototipe yang dihasilkan juga masih rentan terhadap kondisi abnormal dan masih memerlukan banyak intervensi pengguna untuk mendapatkan hasil optimal. Secara keseluruhan, walaupun prototipe yang dibangun belum mencapai hasil yang cukup untuk penggunaan di kehidupan nyata, tapi prototipe ini merupakan dasar yang baik untuk pengembangan lebih lanjut terhadap sebuah aplikasi pengenalan plat kendaraan bermotor.