2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-COVER.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB1.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB2.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB3.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB4.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB5.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-BAB6.pdf
2008 TS PP IRWAN SETIAWAN 1-PUSTAKA.pdf
Saat ini, banyak perusahaan penjualan yang telah memiliki cabang penjualan di berbagai tempat. Perusahaan penjualan tersebut juga pada umumnya telah memiliki suatu aplikasi pendukung untuk kegiatan operasionalnya. Setiap transaksi penjualan yang terjadi setiap harinya telah dapat dicatat untuk kebutuhan pelaporan kegiatan penjualan perusahaan. Namun, pemanfaatan data transaksi penjualan yang masih tersebar di berbagai lokasi belum optimal. Penggabungan data transaksi penjualan dari berbagai lokasi yang tidak tepat dapat menyebabkan laporan penjualan menjadi tidak benar dan dapat mengakibatkan pihak manajemen salah mengambil keputusan.
Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengintegrasikan data transaksi yang tersebar ke dalam sebuah basis data aplikasi khusus baru, yaitu data mart. Proses integrasi data dapat dilakukan melalui mekanisme Ekstrak-Transform dan Load (ETL) dengan menggunakan pendekatan Relational Online Analytical Proccessing (ROLAP). Teknologi ROLAP dapat menyediakan data untuk keperluan analisis dalam bentuk basis data multidimensional (yaitu basis data yang berisi tabel-tabel dimensi dan tabel fakta).
Sistem yang dibangun memanfaatkan komponen-komponen yang dimiliki oleh keluarga Pentaho. Pentaho merupakah suatu platform Business Intelligence (BI). Komponenkomponen yang digunakan untuk mendukung proses integrasi dan analisis data adalah Kettle, Mondrian, dan JPivot.
Pengembangan sistem ini dapat menyelesaikan kekurangan pada sistem yang sedang berjalan melalui penyediaan layanan integrasi data, pembuatan laporan penjualan, dan fasilitas analisis penjualan.