Perpustakaan Digital ITB

Metode multi-atribut seismik merupakan metode dengan menggunakan pendekatan statistika hasil kombinasi lebih dari satu atribut seismik untuk memprediksi properti bawah permukaan. Atribut seismik (seismic-based) umumnya memiliki frekuensi yang relatif rendah daripada properti bawah permukaan (log-base), sehingga prediksi properti bawah permukaan dengan menggunakan atribut seismik menghasilkan hasil yang kurang baik. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu tahapan sebelum melakukan proses Multi Atribut dalam prediksi properti ini. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Filter Wiener Optimum (FWO), filter ini biasa digunakan dalam proses dekonvolusi guna meningkatkan resolusi vertikal data seismik. Keunggulan Filter Wiener dalam peningkatan resolusi adalah filter ini dapat digunakan untuk memperbaiki dan meningkatkan frekuensi data dari seismik. Sehingga, FWO dapat digunakan sebagai tahap tambahan sebelum melakukan multi-atribut seismik dalam memprediksi properti bawah permukaan. Sejatinya, data seismik pada daerah penelitian ini dapat digunakan untuk berbagai macam tujuan, pada penelitian ini akan digunakan dua data sumur dan dua line seismik untuk mencari sebaran lateral dari properti bawah permukaan. Properti bawah permukaan yang ingin disebarkan merupakan unsur radioaktif dari suatu litologi yang digambarkan oleh rekaman log gamma ray untuk melihat kontinuasi dari litologi tufa yang memilki respons gamma ray tinggi, dengan mengintegrasikan informasi dari data seismik dan data sumur, serta tambahan dari aplikasi FWO. Pada penelitian ini terlebih dahulu digunakan data sintetik yang bertujuan untuk memahami dan membangun konsep dari Filter Wiener Optimum, serta menemukan metode yang paling optimal dalam pembangunan FWO apabila terdapat lebih dari satu data input dan output. Metode yang paling optimal tersebut akan digunakan pada aplikasi data lapangan. Aplikasi Filter Wiener Optimum dengan menggunakan satu atribut Impedansi Akustik sebagai nilai input, menghasilkan hasil yang sudah cukup baik namun belum optimal. Salah satu metode yang dilakukan dalam penelitian ini guna mengoptimalkan hasil yang didapatkan adalah dengan menggunakan tiga nilai atribut sebagai input, yaitu impedansi akustik, dan dua atribut kompleks (quadrature, dan reflection strength). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah FWO dapat memprediksi properti bawah permukaan yang memiliki frekuensi relatif lebih tinggi dengan menggunakan data dengan frekuensi lebih rendah, penggunaan multi well dan multi input dalam memprediksi properti bawah permukaan akan memberikan hasil yang lebih maksimal dari pada hanya dengan menggunakan satu well dan satu input saja. Aplikasi FWO pada multi-atribut juga memberikan kontribusi yang signifikan dalam peningkatan korelasi dan kontinuasi lateral dari prediksi sebaran properti bawah permukaan.