Perpustakaan Digital ITB

Indonesia memiliki penduduk sebesar kurang lebih 265 juta jiwa, dimana hampir 25 juta di antaranya merupakan lansia. Jumlah penduduk lansia ini diperkirakan akan terus mengalami peningkatan pada tahun yang akan mendatang. Oleh karena itu, dibutuhkan pemenuhan kebutuhan pelayanan kesehatan kepada para lansia tersebut. Pemenuhan ini dapat dilakukan dengan melakukan penerapan teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu hal yang dapat diamati adalah kondisi jatuh, karena lansia rentan terjatuh. Tugas akhir ini bertujuan membuat sistem yang bisa mendeteksi jatuh pada lansia berbasis kamera. Ketika jatuh berhasil terdeteksi, sistem dapat memberikan notifikasi SMS kepada keluarga agar kondisi jatuh dapat segera ditindaklanjuti oleh mereka. Sistem pendeteksi jatuh berbasis kamera diimplementasikan menggunakan library OpenCV dan dengan bahasa pemrograman Python. Pada saat sistem berhasil mendeteksi adanya jatuh, data berupa waktu dalam format jam, menit, dan detik akan dikirimkan dan disimpan ke dalam MySQL database dan dapat diakses melalui aplikasi keluarga. Pada saat yang bersamaan, sistem dapat memberikan peringatan berupa notifikasi SMS. Pengiriman notifikasi SMS ini tertanam di dalam program Python dengan menggunakan SMS gateway yaitu Gammu. Pengiriman notifikasi SMS ini dikirimkan ke nomor-nomor darurat yang tersimpan di dalam database. Sistem pendeteksi jatuh berbasis kamera ini memiliki tingkat ketepatan sebesar 90% dari total 60 percobaan menggunakan dataset dan percobaan langsung. Lalu, rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk mengirimkan notifikasi SMS dari saat jatuh terdeteksi adalah 4.7615 detik.