digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

23219329 Nur Rafia Dija.pdf
PUBLIC Open In Flip Book Dessy Rondang Monaomi

Integrasi data siber, fisik, dan sosial dalam Cyber Physical Social System (CPSS) sangat penting untuk menganalisis dan memahami perilaku sistem. Sistem CPSS memiliki volume atau dimensi data yang besar karena menghubungkan dunia siber, fisik, dan interaksi sosial dalam satu entitas. Saat ini penelitian tentang CPSS yang memiliki dimensi data besar menerapkan konsep tensor transisi sebagai integrasi data. Tesis ini menggunakan tensor transisi yang dapat mengurangi serta memampatkan dimensi data ke dalam representasi yang lebih sederhana. Metode ini mengimplementasikan konsep tensor trnasisi ke dalam bahasa pemograman Python. Sumber data pada tesis ini bersifat sintesis dengan tiga domain data berbeda yaitu domain data siber, fisik, dan sosial. Ketiga sumber data memiliki tensor order yang berbeda yaitu tensor order ke-5 untuk data domain siber dan fisik, serta tensor order ke-4 untuk data domain sosial. Data tensor akhir yang dihasilkan dari implementasi metode tensor transisi ini memiliki tensor order ke-8. Dengan menerapkan konsep tensor transisi dalam integrasi data CPSS, tesis ini berhasil menghasilkan representasi data yang lebih sederhana dengan mengurangi dimensi hingga mencapai tensor order ke-8.