Integrasi data siber, fisik, dan sosial dalam Cyber Physical Social System (CPSS)
sangat penting untuk menganalisis dan memahami perilaku sistem. Sistem CPSS
memiliki volume atau dimensi data yang besar karena menghubungkan dunia siber,
fisik, dan interaksi sosial dalam satu entitas. Saat ini penelitian tentang CPSS yang
memiliki dimensi data besar menerapkan konsep tensor transisi sebagai integrasi
data. Tesis ini menggunakan tensor transisi yang dapat mengurangi serta
memampatkan dimensi data ke dalam representasi yang lebih sederhana. Metode
ini mengimplementasikan konsep tensor trnasisi ke dalam bahasa pemograman
Python. Sumber data pada tesis ini bersifat sintesis dengan tiga domain data berbeda
yaitu domain data siber, fisik, dan sosial. Ketiga sumber data memiliki tensor order
yang berbeda yaitu tensor order ke-5 untuk data domain siber dan fisik, serta tensor
order ke-4 untuk data domain sosial. Data tensor akhir yang dihasilkan dari
implementasi metode tensor transisi ini memiliki tensor order ke-8. Dengan
menerapkan konsep tensor transisi dalam integrasi data CPSS, tesis ini berhasil
menghasilkan representasi data yang lebih sederhana dengan mengurangi dimensi
hingga mencapai tensor order ke-8.