Pakar merupakan seorang ahli yang diakui sebagai sumber kredibel dalam bidang keilmuan tertentu. Pencarian pakar penting dan dibutuhkan baik dalam dunia industri maupun akademis. Kelemahan utama sistem pencari pakar saat ini adalah tidak adanya validasi keahlian kandidat pakar yang berasal dari pengakuan pribadi dan aspek penentu kepakaran yang terkadang tidak sesuai dengan profil pekerjaan pakar atau kebutuhan pencari pakar. Di Indonesia, belum ada sistem yang dapat mengakomodasi pencarian pakar secara publik khususnya untuk institusi pendidikan.
Sistem pencarian pakar dibangun dengan menggunakan data dosen yang diambil dari laman PD Dikti Indonesia. Sistem ini terdiri dari dua subsistem utama yaitu mengklasifikasikan bidang keahlian yang dibutuhkan dari permasalahan yang diberikan dan merekomendasikan dosen yang sesuai dengan bidang keahlian yang dicari dari hasil klasifikasi. Pengumpulan data dilakukan dengan metode crawler. Pembangunan model klasifikasi dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Penghitungan skor pakar dilakukan dengan menggunakan metode weighted sum model dimana bobot dan skor ditentukan admin. Aspek penentu kepakaran adalah pendidikan, penelitian, pengajaran, jabatan, dan pengabdian masyarakat. Sistem yang dibangun merupakan perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan dengan framework Django. Pengujian dilakukan dengan uji fungsionalitas sistem, uji kualitas model klasifikasi keahlian, dan uji kualitas rekomendasi pakar yang menghasilkan kesimpulan berhasil dan memenuhi. Model klasifikasi sudah cukup baik dengan akurasi sebesar 79% dengan algoritma Random Forest untuk 10 kelas keahlian.
Sistem yang dibangun diharapkan dapat dimanfaatkan institusi pemerintah dan pendidikan untuk mencari rekomendasi pakar khususnya dosen pada kebutuhan pengabdian masyarakat atau proyek. Kedepannya, disarankan agar model klasifikasi berbentuk multi label sehingga bidang keahlian yang dibutuhkan dari permasalahan yang ada dapat lebih lengkap.
Perpustakaan Digital ITB