Perpustakaan Digital ITB

Api adalah salah satu bencana yang sering terjadi di kehidupan sehari-hari yang dapat menyebabkan kerusakan material dan non-material. Hingga saat ini, telah banyak penelitian untuk membuat sistem deteksi api. Salah satu cara membangun sistem deteksi api adalah memalui pemrosesan data video, yang dilakukan menggunakan teknik pemrosesan citra dijital dan machine-vision. Salah satu tahap pada deteksi api menggunakan data visual ini adalah proses analisa intensitas piksel. Tahap ini didasari dari karateristik api yang memiliki nilai piksel di range tertentu. Penelitian ini fokus pada pembangunan model warna untuk mendeteksi piksel api menggunakan algoritma klustering data. Model warna di bangun berdasarkan ruang warna RGB dan HSV menggunakan KMeans Clustering.