Perpustakaan Digital ITB

Judi online merupakan salah satu fenomena yang sedang marak di Indonesia dan telah menimbulkan berbagai macam kerugian. Salah satu penyebab maraknya judi online adalah banyaknya iklan judi online yang beredar. Iklan judi online bermacam-macam bentuknya, ada yang berbentuk teks, ada yang berbentuk video, dan ada juga yang berbentuk citra digital. Salah satu bentuk pencegahan dari judi online adalah dengan memblokir citra iklan judi online yang beredar. Pada tugas akhir ini, dilakukan pengembangan sistem klasifikasi citra iklan judi online dengan tujuan untuk digunakan dalam proses pemblokiran iklan-iklan judi online. Pengembangan sistem klasifikasi citra iklan judi online dilakukan dengan mengimplementasikan dan mengintegrasikan modul ekstraksi teks, modul klasifikasi teks, modul klasifikasi citra, modul fusi, dan modul antarmuka grafis (GUI). Digunakan model pralatih PaddleOCR dan EasyOCR untuk ekstraksi teks, model pralatih IndoBERT varian Base Uncased untuk klasifikasi teks, model pralatih EfficientNet-B0 dan ResNet-50 untuk klasifikasi citra. Berdasarkan hasil pengujian, didapati bahwa gabungan model EfficientNet-B0 dengan model BERT yang menggunakan ekstraksi teks PaddleOCR memiliki akurasi yang paling tinggi, yaitu 96.40%.