digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Dokumen Asli
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan

Peningkatan kasus pencurian kendaraan, khususnya di Kota Bandung pada periode 2020–2023, menunjukkan perlunya sistem keamanan tambahan yang mampu mendeteksi aktivitas mencurigakan secara real-time. Sistem bawaan kendaraan sering gagal mendeteksi percobaan pencurian apabila pelaku berhasil menembus proteksi seperti immobilizer atau alarm, sehingga pemilik kendaraan tidak segera mendapat peringatan. Selain itu, pelacakan kendaraan setelah pencurian memerlukan data lokasi real-time agar kendaraan dapat cepat ditemukan. Tugas akhir ini merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi penumpang tak dikenal di kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) dengan platform Firebase dan Flutter yang bekerja terpisah dari sistem keamanan kendaraan. Sistem terdiri atas subsistem komunikasi untuk mengirim data dari sensor tekanan kursi pengemudi, subsistem penyimpanan data berbasis Firebase Firestore, serta antarmuka pengguna (GUI) berbasis Flutter yang menampilkan data, notifikasi, dan proses verifikasi. Cloud Functions digunakan untuk memproses logika backend saat terjadi perubahan data, sementara Cloud Tasks menangani penjadwalan tugas secara asynchronous. Pengujian dilakukan untuk memastikan kecepatan notifikasi maksimal 6 detik dan kemudahan proses verifikasi melalui metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu pengiriman notifikasi sebesar 2,712 detik pada kondisi foreground, 2,668 detik pada background, dan 5,411 detik pada kondisi terminated, yang semuanya masih memenuhi spesifikasi. Keterlambatan pada kondisi terminated disebabkan oleh proses cold start. Pengujian EUCS menunjukkan seluruh variabel memperoleh nilai rata-rata di atas 3,41 dengan skor tertinggi 4,60, menunjukkan tingkat kepuasan pengguna pada kategori Puas hingga Sangat Puas. Sistem terbukti dapat menampilkan notifikasi dan halaman verifikasi hanya saat terjadi pemicu yang valid serta berhasil menampilkan lokasi kendaraan secara real-time. Dengan demikian, sistem dinyatakan berhasil mendeteksi keberadaan penumpang tak dikenal di kendaraan dan memberikan peringatan cepat kepada pemilik kendaraan.