Perpustakaan Digital ITB

Baterai solid-state (SSB) menawarkan keamanan dan kapasitas energi yang lebih baik dibandingkan dengan baterai lithium-ion konvensional. Namun, pellet SSB menghadapi kesulitan dalam pengujian mekanis karena ukuran spesimen dan deformasi yang dialami oleh spesimen sangat kecil sehingga penggunaan ekstensometer konvensional untuk spesimen pellet SSB sulit untuk diterapkan. Oleh karena itu, digital image correlation (DIC) menjadi alternatif yang dapat diterapkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem akuisisi data deformasi berbasis Raspberry Pi 4 yang terintegrasi dengan mikroskop digital untuk proses DIC pada pengujian tekan dan ring-on-ring (ROR) biaxial test terhadap pellet SSB dengan target memenuhi klasifikasi Kelas B-1 pada standar ASTM E83-a10. Program DIC dikembangkan menggunakan Python untuk melacak pergerakan secara piksel maupun subpiksel melalui metoda pencocokan citra. Tahapan penelitian meliputi verifikasi algoritma terhadap pergerakan serta gangguan pencahayaan, kontras, dan noise; penentuan resolusi sistem DIC; validasi pengukuran gauge length terhadap mikrometer; serta pengujian repeatability dan klasifikasi kelas berdasarkan ASTM E83-a10. Selain itu, dikembangkan program terpisah untuk visualisasi crack path pada hasil ROR biaxial test melalui mode normal, grayscale, dan high contrast. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem DIC memenuhi kriteria resolusi fixed value Kelas B-1 ASTM E83-a10 dengan nilai resolusi sebesar 0,00004426 mm/mm. Akan tetapi, klasifikasi kelas secara keseluruhan tidak dapat tercapai karena kriteria relative error gauge length dan repeatability strain reading tidak terpenuhi. Tidak hanya itu, ditemukan juga ketidaksesuaian correction factor akibat kebutuhan rasio koreksi yang terlokalisasi pada beberapa rentang pengukuran. Pada visualisasi crack path, mode high contrast terbukti meningkatkan visibilitas retak yang terbentuk, meskipun disertai trade-off berupa teramplifikasinya noise pada citra.