Perpustakaan Digital ITB

Perkembangan sistem komputer, internet dan perangkat lunak yang semakin pesat memungkinkan pemrosesan pengambilan keputusan secara cepat. Saat ini pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama dengan data yang belum tentu akurat. Sehingga diperlukan sistem yang bisa mendukung pengambilan keputusan dengan data yang akurat dari level operasional. Salah satu data operasional yang dapat digunakan adalah event logs. Event logs menyimpan informasi tentang proses yang sebenarnya terjadi. Penelitian ini mengusulkan sistem otomasi untuk mendukung pengambilan keputusan dengan memanfaatkan event logs. Metode yang diaplikasikan adalah trace retrieval dan rule-based system. Trace retrieval digunakan untuk mengelompokan event yang saling bersambung. Data pengelompokan trace kemudian dianalisis menggunakan rule-based system untuk memprediksi keputusan enterprise dan memberikan rekomendasi apabila keputusan tersebut tidak tercapai. Penelitian ini mengembangkan perangkat lunak berbasis web dan diuji dengan menggunakan log dummy dengan studi kasus pencairan bantuan dan proses transaksi di toko online. Sistem yang dikembangkan juga telah divalidasi secara fungsional dengan menggunakan confusion matrix dan pengujian integrasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem telah dapat memanfaatkan event logs untuk tujuan pendukung pengambilan keputusan