Perpustakaan Digital ITB

Energi nuklir merupakan salah satu sumber energi yang menjanjikan untuk memenuhi kebutuhan energi dunia yang terus meningkat. Hal tersebut menuntut pengembangan teknologi reaktor generasi IV yang lebih efisien dan aman. MSR (Molten Salt Reactor) FUJI-U3 sebagai salah satu reaktor generasi IV menawarkan berbagai keunggulan seperti efisiensi bahan bakar tinggi, pengurangan limbah radioaktif jangka panjang, dan kemampuan operasi pada tekanan rendah. Namun, desain neutronik reaktor ini melibatkan kompleksitas tinggi karena melibatkan parameter-parameter operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif menggunakan ANN untuk mempercepat proses perhitungan faktor multiplikasi efektif (????eff ) berbasis data simulasi Monte Carlo dari program komputer OpenMC. Dengan memvariasikan parameter rasio Th/U, temperatur operasi, dan dimensi inti reaktor, diperoleh dataset sebanyak 400 konfigurasi. Sebelum digunakan dalam pelatihan model ANN, data hasil simulasi dianalisis serta dinormalisasi. Model ANN dikembangkan dengan arsitektur tiga lapisan tersembunyi dan fungsi aktivasi GELU, serta menggunakan algoritma optimasi Adam. Evaluasi model terhadap data uji menunjukkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,00228, Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,00001, Root Mean Absolute Error (RMSE) sebesar 0,00273. dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,99626, yang menandakan tingkat akurasi prediksi yang sangat tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ANN efektif untuk dapat digunakan sebagai alat bantu prediktif dalam desain dan optimasi reaktor MSR FUJI-U3.