Perpustakaan Digital ITB

Dalam era digital yang terus berkembang, gawai telah menjadi kebutuhan pokok bagi aktivitas sehari-hari. Tingginya penggunaan gawai ini meningkatkan risiko kerusakan yang berimplikasi pada biaya perbaikan yang bervariasi tergantung karakteristik kerusakannya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model estimasi biaya perbaikan gawai berdasarkan karakter kerusakan menggunakan pendekatan Proses Gaussian (Gaussian Process/GP). Data historis mengenai jenis kerusakan dan biaya perbaikan digunakan untuk membangun model prediktif. Proses Gaussian dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan hubungan non-linear dan mengelola ketidakpastian dalam estimasi biaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Proses Gaussian mampu memberikan estimasi biaya perbaikan dengan akurat serta memungkinkan analisis mendalam terhadap faktor-faktor utama yang memengaruhi biaya tersebut. Dengan demikian, model ini memberikan manfaat signifikan bagi perusahaan asuransi dalam menentukan premi yang lebih tepat dan kompetitif.