Perpustakaan Digital ITB

Tesis ini menganalisis dinamika emisi CO? di Indonesia melalui dua pendekatan berbeda yang saling melengkapi: model Persamaan Diferensial (PD) dan regresi berbasis STIRPAT. Model PD digunakan untuk mempelajari tren historis dan memproyeksikan emisi nasional, sementara regresi STIRPAT digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor pendorong emisi antar provinsi. Data emisi nasional berasal dari agregat tahunan periode 2000–2023, sedangkan data STIRPAT bersifat panel lintas-provinsi, dengan keterbatasan utama berupa ketersediaan data prediktor yang tidak lengkap untuk seluruh tahun. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan tiga skenario pemodelan berdasarkan kombinasi variabel yang tersedia. Hasil regresi menunjukkan bahwa komponen teknologi ialah prediktor paling signifikan dan stabil. Model sederhana berbasis log???? menunjukkan estimasi parameter yang lebih konsisten dengan selang kepercayaan yang lebih sempit. Sementara itu, proyeksi model PD menunjukkan tren peningkatan emisi yang mengkhawatirkan dalam lima tahun ke depan. Temuan ini menekankan pentingnya tindakan kebijakan, khususnya dalam menghadapi kebijakan perdagangan internasional misal Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) yang dapat memengaruhi daya saing ekonomi nasional.