digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

KLASIFIKASI TERAWASI DENGAN FUZZY UNTUK DATA CITRA PENGINDERAAN JAUH

Penulis : Wiweka (NIM 251 92 002)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing 1 : Jacub Rais, Prof. Ir. M.Sc. Pembimbing 2 : Mahdi Kartasasmita, Ir. M.Sc, Ph.D Scanner : Novian Kurniawan
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Teknik Geodesi dan Geomatika
Fakultas : Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Subjek :
Kata Kunci : supervised classification, fuzzy, remote sensing.
Sumber :
Staf Input/Edit :   Ena Sukmana
File : 8 file
Tanggal Input : 09 Okt 2017

1995 TS PP WIWEKA 1-COVER.pdf

1995 TS PP WIWEKA 1-BAB1.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-BAB2.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-BAB3.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-BAB4.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-BAB5.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-BAB6.pdf
1995 TS PP WIWEKA 1-PUSTAKA.pdf

Abstrak : Dalam klasifikasi terawasi penginderaan jauh konvensional, sifat hubungan antara informasi terlatih dan hasil klasifikasi adalah satu pixel satu kelas. Keberadaan kelas campuran tidak dapat diterima karena asumsi yang diambil pada klasifikasi, dan penentuan keanggotaan pixel. Keterbatasan ini dapat mengekspresikan menurunnya tingkat ketelitian dan menyebabkan kelemahan ekstraksi informasi. Tugas akhir ini menggambarkan sebuah metoda klasifikasi terawasi fuzzy dimana informasi geografi disajikan sebagai himpunan fuzzy. Algorimatnya terdiri atas dua tahapan yaitu mengestimasi parameter fuzzy dari data sampel fuzzy dan pemisahan ruang spektrum fuzzy. Pemisahan keanggotaan pixel dapat menyebabkan seluruh komponen kelas termasuk pixel campuran dapat diidentifikasi dan parameter statistik yang lebih akurat dapat diturunkan, dan akhirnya akurasi klasifikasi dapat lebih tinggi.

Artikel Terkait