digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

IDENTIFIKASI PENGARUH KARAKTERISTIK RELATIVE ADVANTAGE, COMPATIBILTY, DAN COMPLEXITY TERHADAP BEHAVIOR CHANGE DALAM RUANG LINGKUP IMPLEMENTASI SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) (STUDI KASUS: PT. MITSUBISHI CHEMICAL INDONESIA)

Penulis : Tulus Martua S (NIM 234 03 052)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing : RAJES GOVINDARAJU, ST.,MT, DR
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Teknik dan Manajemen Industri
Fakultas : Fakultas Teknologi Industri
Subjek :
Kata Kunci : ERP, relative advantage, compatibility, complexity, and behavior change
Sumber :
Staf Input/Edit :   Ena Sukmana
File : 14 file
Tanggal Input : 27 Sep 2017

Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-COVER.pdf

Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB1.pdf
Pages from Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB2a.pdf
Pages from Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB2b.pdf
Pages from Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB2c.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB2d.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB3.pdf
Pages from Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB4a.pdf
Pages from Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB4b.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB4c.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB5.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB6.pdf
Pages from 2006 TS PP TULUS MARTUA 1-BAB7.pdf
2006 TS PP TULUS MARTUA 1-PUSTAKA.pdf

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan perilaku kerja user yang dipengaruhi karakteristik relative advantage, compatibility, dan complexity dalam implementasi sistem ERP. Implementasi sistem ERP merupakan salah satu bentuk dari inovasi, dimana terjadi banyak perubahan dalam organisasi, termasuk perubahan perilaku kerja user. Model karakteristik inovasi Roger (1995) dipakai untuk mengetahui perubahan perilaku kerja user. Penelitian ini hanya menggunakan karakteristik relative advantage, compatibility, dan complexity. Perubahan perilaku kerja user yang diamati pada penelitian ini adalah: variabel pengambilan keputusan, peningkatan sharing informasi, transparansi dan keterbukaan. Model penelitian yang dikembangkan kemudian diuji di PT. MCI dengan menggunakan sampel sebanyak 123 dari total 150. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Structural Equation Modeling SEM) dengan menggunakan perangkat lunak Partial Least Square (PLS) Graph 3.0. dan SPSS 13. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua karakteristik memiliki pengaruh positif terhadap behaviour change, namun, hanya karakteristik complexity memiliki koefisien path yang ideal.

Artikel Terkait