Perpustakaan Digital ITB

Perhitungan benih ikan secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang banyak serta memiliki ketidakakuratan sehingga merugikan peternak ikan. Alat penghitung benih ikan otomatis berbasis computer vision dirancang untuk mengatasi permasalahan tersebut. Alat ini dirancang dengan spesifikasi kecepatan perhitungan 30.000 benih per jam dengan akurasi 95- 97%. Perangkat komputasi alat ini diimplementasi menggunakan Single Board Computer Orange Pi 5 Pro yang memiliki Neural Processing Unit (NPU) untuk akselerasi inferensi model deteksi objek. Penggunaan NPU multicore sebanyak dua core menghasilkan waktu pemrosesan rata-rata 0,015 detik per frame yang memenuhi kebutuhan target yaitu 0,0198 detik per frame. Alat ini dilengkapi dengan antarmuka pengguna grafis menggunakan framework wxPython yang dipilih karena memiliki penggunaan CPU yang paling rendah dibandingkan alternatif lainnya. Hasil pengujian menunjukkan akurasi penghitungan bervariasi berdasarkan jumlah sampel, dengan akurasi 92-94% untuk jumlah 10-50 ekor dan 95-96% untuk jumlah 100-500 ekor. Penurunan akurasi pada jumlah sampel kecil disebabkan oleh benih ikan yang tersangkut yang menyebabkan kesalahan pada algoritma tracking. Meskipun demikian, sistem berhasil memenuhi spesifikasi kecepatan pemrosesan yang ditargetkan dan memberikan antarmuka yang dapat digunakan pengguna.