Perpustakaan Digital ITB

Sistem deteksi kerusakan memiliki peran yang penting dalam memastikan keamanan dan fungsionalitas infrastruktur sipil seperti jembatan. Penelitian ini menginvestigasi efektivitas dari metode CNN yang dikombinasikan dengan indeks kerusakan perubahan mutlak kurvatur ragam getar dalam mendeteksi dan mengkuantifikasi kerusakan pada struktur jembatan. Struktur jembatan dimodelkan terlebih dahulu menggunakan metode elemen hingga di perangkat lunak MIDAS Civil. Mode yang cocok kemudian dianalisis dan dipilih sebagai indikator kerusakan. Program automasi Python dirancang untuk mendefinisikan kasus kerusakan dan mengumpulkan data ragam getar dalam jumlah yang sangat banyak. Setelah data yang dikumpulkan sudah cukup, CNN akan dibangun menggunakan data tersebut dan performansinya akan diuji secara numerik dan experimental. Hasil penelitian menunjukkan CNN dapat melakukan tugas klasifikasi kerusakan dengan akurasi yang memadai.