Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak El Niño-Southern Oscillation (ENSO), dengan penekanan khusus pada El Niño, terhadap return saham beras di Indonesia. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan apakah peristiwa iklim ini menghasilkan ketimpangan signifikan dalam respons individu di pasar keuangan. Sektor pertanian, yang sangat bergantung pada kondisi cuaca, secara tradisional telah mengalami kesulitan ekonomi akibat episode El Niño, yang ditandai dengan meningkatnya suhu laut dan gangguan iklim yang meluas. Di Indonesia, El Niño telah dikaitkan dengan periode kekeringan yang berkepanjangan, yang menyebabkan penundaan dalam penanaman dan panen padi. Penundaan ini berdampak langsung pada stabilitas ekonomi penduduk pedesaan serta kemampuan mereka dalam memastikan ketahanan pangan. Pendekatan studi peristiwa digunakan untuk menganalisis abnormal return dari harga saham yang dipilih. Analisis ini memberikan wawasan apakah perubahan iklim ini menghasilkan reaksi pasar negatif yang signifikan atau apakah pasar bereaksi kurang terhadap peristiwa tersebut. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengevaluasi dampak peristiwa-peristiwa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang dampak finansial baik langsung maupun tertunda yang ditimbulkan oleh peristiwa El Niño pada sektor pertanian. Hal ini akan dicapai dengan mengaitkan data historis dengan kinerja saham sebelum, selama, dan setelah peristiwa besar El Niño. Temuan ini akan sangat penting bagi para pembuat kebijakan dan investor dalam memasukkan risiko iklim ke dalam perencanaan ekonomi dan strategi investasi. Ini pada akhirnya akan membantu dalam mengurangi kemungkinan kerugian yang mungkin terjadi akibat episode El Niño di masa depan.
Diusulkan agar penelitian di masa depan dilakukan dengan memasukkan aktivitas volume perdagangan sebagai variabel penelitian tambahan untuk mendapatkan perspektif penelitian yang lebih komprehensif. Selain itu, penambahan indikator sektoral lainnya dan modifikasi pendekatan yang digunakan untuk memprediksi hasil juga dapat membantu dalam meningkatkan kualitas penelitian di masa depan.