Perpustakaan Digital ITB

Manajemen data merupakan salah satu tantangan dalam menggunakan data IoT. Data harus disimpan dalam bentuk yang efisien dan harus bisa diquery dengan cepat. Beberapa penelitian mencoba menyelesaikan masalah tersebut, namun mayoritas hasil penelitian tersebut bersifat lossy. Sifat tersebut dapat membuat data penting hilang jika tidak digunakan dengan hati-hati. Oleh karena itu diperlukan metode penyimpanan data yang bersifat lossless. Terdapat beberapa metode yang bersifat lossless seperti horizontal partitioning, kompresi data, dan metode Sawalha. Namun ketiga metode tersebut belum berhasil untuk menyelesaikan seluruh masalah penyimpanan data IoT yang ada. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, dikembangkanlah sebuah metode penyimpanan data yang dapat menyimpan data dengan ukuran kecil, cepat secara query, dan bersifat lossless. Metode yang diajukan mengandalkan penggabungan beberapa data menjadi satu buah record untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan kecepatan pengambilan data. Untuk menguji metode yang diajukan, dilakukan uji coba pada basis data MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Berdasarkan percobaan tersebut, diperoleh bahwa metode yang diajukan berhasil mengurangi ukuran hingga 95% untuk data integer. Metode yang diajukan juga berhasil mempercepat query hingga 99% untuk mayoritas query yang diuji. Hanya terdapat satu macam query yang menyebabkan kecepatan query pada metode yang diajukan melambat secara signifikan, yakni query agregasi tanpa identitas objek dan range.