Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengembangkan sebuah web dashboard untuk memantau kondisi lingkungan akuakultur yang terisolasi dari jaringan internet, dengan memanfaatkan modul LoRa untuk pengiriman data. Tantangan utama dalam pengelolaan akuakultur di daerah terpencil adalah keterbatasan akses internet, yang menghambat pengiriman data dari jaringan sensor IoT ke server. LoRa dipilih sebagai solusi karena mampu mengirim data jarak jauh dengan konsumsi daya rendah, menjadikannya pilihan ideal untuk pengiriman data di daerah terpencil yang sulit dijangkau oleh jaringan internet. Dalam implementasinya, sensor IoT yang memantau berbagai parameter lingkungan, seperti suhu air, pH, dan kadar oksigen, dihubungkan dengan modul LoRa melalui mikrokontroler ESP32. Data yang dikumpulkan oleh sensor kemudian dikirimkan melalui jaringan LoRa ke LoRaWAN gateway, yang terhubung dengan jaringan berbasis IP. Dari LoRaWAN gateway, data diteruskan dan disimpan di server milik penyedia layanan LoRa, seperti Antares Telkom. Data ini kemudian diakses oleh web dashboard yang dikembangkan, yang memungkinkan pengelola akuakultur untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time dan membuat keputusan yang lebih baik. Pengembangan web dashboard pada bagian frontend dilakukan dengan menggunakan HTML untuk menyusun struktur halaman web, sementara CSS dan Bootstrap digunakan untuk styling visual agar tampilan web dashboard lebih menarik. JavaScript digunakan untuk meningkatkan interaktivitas, sehingga menjadikan halaman web lebih responsif. Pada bagian backend, framework Flask digunakan untuk menangani logika aplikasi web dan menyediakan API yang memproses request dari frontend. Sistem manajemen basis data MySQL digunakan untuk menyimpan data, dengan SQLAlchemy sebagai alat komunikasi antara Flask dan MySQL. Data dari sensor IoT yang disimpan di server Antares diambil melalui integrasi antara backend Flask dengan API Antares. Data tersebut kemudian didekompresi menggunakan library Unishox2 sebelum disimpan di MySQL. Analisis hasil pengujian user interface menunjukkan bahwa desain frontend web dashboard mendapatkan nilai indeks skala Likert yang tinggi, dengan nilai rata-rata ii di atas 87%. Hal ini menunjukkan kemudahan navigasi pada dashboard, kemudahan pemahaman informasi dari data yang ditampilkan, kecepatan pemuatan data pada dashboard, serta kecocokan dashboard untuk pemantauan data sensor IoT. Pada bagian backend, pengujian kinerja web dashboard menunjukkan bahwa seluruh menu, submenu, dan fitur berfungsi dengan response time yang bervariasi antara 30 ms hingga 133 ms. Response time tertinggi terjadi karena terdapat proses pengambilan dan pengecekan data dari database, serta penampilan grafik data sensor IoT. Meskipun demikian, response time tersebut masih berada dalam batas yang dapat diterima untuk aplikasi web pemantauan data. Pada bagian backend juga dilakukan pengujian untuk membuktikan bahwa data dari Antares berhasil di- backup dan disimpan secara otomatis pada database MySQL setiap kali pengguna mengakses dashboard.