Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lahan sawah di Kabupaten Bandung menggunakan metode Random Forest berbasis parameter spektral dan parameter fisik. Pemetaan sawah biasanya memerlukan beberapa citra satelit dalam periode waktu berbeda karena padi memiliki periode tanam tersendiri. Untuk meminimalisir waktu dan biaya, penelitian ini mengoptimalkan klasifikasi Random Forest menggunakan citra satelit dalam satu waktu dengan menambahkan aspek karakteristik fisik lahan sawah. Data yang digunakan meliputi NDVI, NDWI, LST, SMI, BSI, SAVI, dan data fisik seperti kemiringan, elevasi, pH tanah, nitrogen total, dan kandungan tanah liat. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi parameter spektral dan fisik meningkatkan akurasi klasifikasi dibandingkan hanya menggunakan data spektral. Akurasi keseluruhan mencapai 91% dengan Kappa sebesar 0.89. Metode ini terbukti efektif dan efisien untuk pemetaan lahan sawah, yang penting untuk manajemen pertanian dan keamanan pangan. Penerapan metodologi ini dapat mendukung upaya pemantauan distribusi lahan sawah secara berkelanjutan di Kabupaten Bandung.