Perpustakaan Digital ITB

Analisis korespondensi adalah metode analisis multivariat yang digunakan untuk memetakan hubungan antara variabel kualitatif dalam ruang berdimensi rendah. Konsep dasar analisis korespondensi adalah profil baris dan profil kolom, dengan kolom-kolomnya mewakili vektor posisi dari kategori yang diamati. Namun, visualisasi ini hanya dapat diterapkan pada tabel kontingensi dengan jumlah kategori tidak lebih dari tiga. Oleh karena itu, tugas akhir ini menggunakan dekomposisi nilai singular untuk reduksi dimensi sehingga diperoleh visualisasi berupa peta analisis korespondensi. Pendekatan ini diterapkan pada data stunting yang dikumpulkan oleh Koalisi Kependudukan Indonesia pada tahun 2023, dengan fokus pada variabel seperti kabupaten tempat tinggal, metode penanganan demam, tingkat pendidikan wali balita, dan sumber informasi tentang stunting. Analisis ini mengungkapkan asosiasi signifikan antara variabel-variabel ini, memberikan wawasan yang dapat menginformasikan strategi kesehatan masyarakat.