Perpustakaan Digital ITB

Bank adalah lembaga bisnis yang sangat dekat dengan kehidupan masyarakat dan memiliki peran penting dalam keberlanjutan ekonomi suatu negara. Di Indonesia, ada beberapa jenis bank yang diakui menurut undang-undang, yaitu Bank Sentral, Bank Umum, dan Bank Perkreditan Rakyat. Kesehatan bank merupakan cerminan kondisi dan kinerja dari suatu bank. Oleh sebab itu, diperlukan kondisi kesehatan bank yang baik agar bank dapat menjalankan tugasnya dengan efektif. Dalam tugas akhir ini membahas terkait analisis tingkat kesehatan bank umum menggunakan model matematika regresi linear darab dan deret watu untuk memprediksi tingkat kesehatan bank untuk waktu yang akan datang. Data yang digunakan dalam penilitian ini yaitu rasio-rasio keungan bank umum diantaranya CAR, NPL, LDR, ROA, NIM dan BOPO. Model deret waktu yang digunakan adalah model ARIMA. Metode yang digunakan dalam penaksiran parameter pada regresi linear darab dan deret waktu ARIMA yaitu metode kuadrat terkecil, sedangkan rasio-rasio keuangan bank umum dilakukan pembobotan dengan metode RGEC. Sehingga berdasarkan penilitian ini, didapat prediksi tingkat kesehatan bank M untuk empat triwulan kedepan yaitu 96,64; 96,06; 95,99 dan 95,9, sedangkan prediksi tingkat kesehatan bank CN untuk empat triwulan kedepan yaitu 94,53; 94,39; 94,53 dan 94,49 yang menunjukkan kondisi kesehatan bank M lebih sehat untuk empat triwulan kedepan.