![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Cover - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Bab 1 - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Bab 2 - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Bab 3 - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Bab 4 - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Bab 5 - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Pustaka - Galuh Boy Hertantyo
PUBLIC Alice Diniarti
Penggunaan internet di kalangan masyarakat sudah menjadi hal yang umum, tidak seperti dahulu internet harus diakses melalui komputer, sekarang dengan menggunakan telepon genggam internet dapat diakses dengan mudah. Penggunaan internet saat ini sangat membantu masyarakat, mulai dari urusan bisnis, hiburan dan bahkan sampai urusan sekolah atau perkuliahan. Salah satu pengembangan penggunaan internet yaitu Internet of Things (IoT). Internet of Things sendiri adalah sebuah konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektifitas internet yang terhubung secara terus-menerus. Berdasarkan pemanfaatan konsep Internet of Things, muncul sebuah ide untuk membuat sistem pemantauan mobil secara online dan kemudian dapat dianalisis bagaimana prosentase sikap dari pengemudi mobil termasuk baik atau buruk menggunakan metode fuzzy.
Penelitian ini menggunakan sebuah perangkat yang dinamakan On Board Diagnostic 2 (OBD2). OBD2 berfungsi mengambil data mentah dari mobil, kemudian akan dikirim ke server IBM Bluemix menggunakan perantara telepon pintar yang terkoneksikan menggunakan bluetooth. Data mentah mobil yang berada pada server IBM Bluemix kemudian diolah oleh program yang sebelumnya telah ditanam pada IBM Bluemix. Program menghasilkan keluaran berupa rata-rata kecepatan, rpm, suhu mesin, air fuel ratio, pedal gas dan prosentase sikap pengemudi baik dan buruk. Prosentase sikap pengemudi baik dan buruk dihitung menggunakan fungsi fuzzy dengan menggunakan masukan berupa variabel kecepatan dan rpm serta keluaran berupa prosentase sikap pengemudi baik dan buruk. Masukan kecepatan dan rpm memiliki masing-masing 3 parameter yaitu tinggi, sedang dan rendah sedangkan untuk keluaran berupa prosentase sikap pengemudi baik dan buruk. Berdasarkan 3 parameter masukan pada setiap variabel masukan, didapatkan sebanyak 9 aturan pada logika fuzzy. Untuk menghitung hasil akhir keluaran fuzzy menggunakan rumus rata-rata terpusat. Hasil keluaran data lokasi terakhir mobil dan menghitung nilai rata-rata suhu mesin, kecepatan, rpm, pedal gas serta air fuel ratio, berhasil dilakukan dengan mengimplementasikan query tingkat database pada program yang ditanam pada server IBM Bluemix. Hasil keluaran prosentase nilai pengemudi dikatakan baik atau buruk diuji menggunakan 4 skenario pengujian. Berdasarkan 4 skenario pengujian didapatkan hasil, untuk skenario pengujian 1 prosentase nilai pengemudi dikatakan baik adalah 66.59%, sedangkan prosentase nilai pengemudi dikatakan buruk adalah 33.41%. Hasil skenario pengujian 2 prosentase nilai pengemudi dikatakan baik adalah 88.04% sedangkan prosentase nilai pengemudi dikatakan buruk adalah 11.96%. Hasil skenario pengujian 3 prosentase nilai pengemudi dikatakan baik adalah 82.31% sedangkan prosentase nilai pengemudi dikatakan buruk adalah 17.69%. Hasil skenario pengujian 4 prosentase nilai pengemudi dikatakan baik adalah 87.22% sedangkan prosentase nilai pengemudi dikatakan buruk adalah 12.78%.