![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
ABSTRAK Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 1 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 2 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 3 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 4 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 5 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 6 Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
PUSTAKA Samsul Akbar
PUBLIC Resti Andriani
Peledakan masih menjadi metode yang umum digunakan dalam penggalian tambang bawah
tanah karena efisien dari segi waktu dan biaya. Meskipun begitu, metode ini memiliki
serangkaian dampak negatif yang menyertainya seperti halnya overbreak. Apabila tidak
ditangani dengan baik, overbreak bisa saja mengarah ke masalah keselamatan dan biaya yang
menghambat kemajuan pekerjaan terowongan. Overbreak adalah ketidaksesuaian dimensi
terowongan sebelum dan sesudah peledakan yang bisa dihindari dengan desain peledakan yang
baik dan optimal. Serangkaian penelitian telah dilakukan untuk memprediksi overbreak,
namun solusi ideal untuk masalah ini harus bergantung pada kondisi batuan yang ada di masing
– masing area. Pendekatan Artificial Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Multiple
Regression Analysis (MRA) akan dicoba dalam penelitian ini untuk membangun sebuah model
prediksi dengan menganilisis hubungan antara variabel – variabel yang mempengaruhi
terjadinya overbreak. Pengolahan data akan dilakukan menggunakan perangkat lunak
Matlab2022b untuk ANFIS dan SPSS25 untuk metode MRA. Akurasi atau kehandalan dari
masing – masing metode dilihat dari nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang mendekati
0. Hasil penelitian menunjukkan nilai RMSE dari MRA dan ANFIS dapat mencapai 0.14 –
0.10. Prediksi overbreak dengan metode MRA dan ANFIS memberikan keakuratan yang relatif
sama. Penelitian membuktikan jika overbreak di PT Antam Pongkor dipengaruhi oleh
serangkaian faktor seperti Perimeter Powder Factor (kg/m3), Maximum Charge Per Delay
(kg), terutama pada kondisi massa batuan yang lemah.