COVER Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Martin Leonardo Aritonang
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Fisika adalah ilmu yang mempelajari sifat dan perilaku materi dan energi di alam
semesta. Ilmu ini menjelaskan berbagai fenomena alam melalui pengamatan,
eksperimen, dan analisis matematis. Fisika menggabungkan konsep teoretis dan
praktis untuk memahami bagaimana alam semesta beroperasiEkonofisika adalah
sebuah cabang dari Fisika yang menggabungkan konsep dan metode fisika dengan
ekonomi untuk mempelajari fenomena ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan hasil prediksi harga saham untuk Agustus 2023 menggunakan
simulasi Monte Carlo dengan model Machine Learning Long-Short Term Memory.
Penelitian diawali dengan melakukan studi literatur terkait simulai Monte Carlo dan
juga Long-Short Term memory. Selanjutnya, dilakukan pembuatan model simulasi
Monte Carlo dengan konsep Geometric Brownian Motion dan juga Long-Short
Term Memory di bahasa pemograman Python. Model simulasi Monte Carlo yang
dibuat akan dijalankan dengan berbagai iterasi untuk melihat sebaran prediksi harga
saham Bank BCA, Unilever, dan Telkom Indonesia. Model Long-Short Term
Memory akan dijalankan dengan parameter yang sama untuk tiap saham Bank
BCA, Unilever, dan Telkom Indonesia.
Hasil pemodelan simulasi Monte Carlo dan Long-Short Term Memory dari Bank
BCA, Unilever, dan Telkom Indonesia berupa grafik hasil prediksi harga saham
yang dibandingkan dengan grafik harga saham aktualnya dan nilai RMSE. Nilai
RMSE yang diperoleh pada Bank BCA berada pada rentang 72 – 195, pada
Unilever berada pada rentang 37 – 133, dan pada Telkom Indonesia berada pada
rentang 40 – 164.