Perpustakaan Digital ITB

Perkembangan teknologi face recognition melaju dengan pesat dan digunakan dalam berbagai aspek, salah satunya adalah dalam sistem kehadiran. Adopsi sistem berbasis face recognition meningkat salah satunya karena pandemi COVID-19 yang terjadi dan mengakibatkan urgensi untuk meminimalkan kontak fisik. Sudah banyak universitas dan juga instansi pendidikan lain yang menerapkan sistem kehadiran berbasis face recognition, tetapi data yang didapatkan masih kurang dimanfaatkan dengan baik. Seringkali data tersebut masih berbentuk data mentah dan sulit untuk mendapatkan informasi yang diperlukan dari data tersebut. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dikembangan dashboard sistem kehadiran berbasis face recognition, yang dikembangkan dengan user centered design dan SDLC waterfall. Kebutuhan sistem didapatkan dengan melakukan studi pustaka dan wawancara. Lalu prototipe sistem diimplementasikan menggunakan ELK stack. Implementasi sistem diuji menggunakan UAT dan SUS. Kemudian, didapatkan hasil bahwa fungsionalitas dan usability dari sistem sudah dapat menjawab kebutuhan pengguna sebagai sistem dashboard yang user friendly dan efektif.