Perpustakaan Digital ITB

Digitalisasi informasi telah menjadi topik yang sangat relevan, terutama dalam era modern saat ini. Proses menggunakan metode manual dalam pengelolaan dokumen membutuhkan waktu dan usaha yang jauh lebih besar dibandingkan dengan pendekatan otomatis yang memanfaatkan data digital. Dalam konteks digitalisasi dokumen seperti KTP, SIM, dan KK, optical character recognition digunakan untuk mengubah teks dalam citra menjadi format digital. Format ini kemudian dapat diolah untuk proses digital lebih lanjut. Pada tugas akhir ini, dikembangkan tiga modul merupakan bagian dari aplikasi akhir, yaitu modul text detection untuk dokumen SIM, modul text recognition untuk dokumen SIM, dan aplikasi mobile sebagai penghubung antar pengguna dan modul-modul lain yang dibangun. Modul text detection dan text recognition untuk dokumen SIM dibangun dengan tiga tahapan. Tahapan pertama adalah benchmarking untuk memilih model terbaik yang akan digunakan dengan metrik tertentu. Tahapan kedua adalah dengan melatih model terpilih dari tahapan benchmarking dengan dataset berupa gambar dokumen SIM. Tahapan terakhir adalah evaluasi model untuk memastikan bahwa model telah memiliki performa yang baik sebelum di-deploy pada aplikasi mobile. Modul aplikasi mobile diimplementasikan dengan menghubungkan semua modul-modul yang dikerjakan pada tugas akhir capstone ini dan mengintegrasikannya menjadi satu aplikasi yang bersifat mobile. Berdasarkan benchmarking yang dilakukan, model yang terpilih untuk text detection SIM adalah DB dengan backbone MobileNetV3. Sedangkan model yang terpilih untuk text recognition SIM adalah SVTR dengan backbone SVTR-Tiny. Model-model yang terpilih telah dilatih pada dataset SIM dan telah memiliki performa yang baik dimana model text detection memiliki precision, recall, dan hmean sebesar 100%. Sedangkan model text recognition memiliki akurasi sebesar 98.92%. Modul pengembangan aplikasi mobile telah berhasil menghasilkan aplikasi mobile yang berperan sebagai penghubung antara pengguna dan modul-modul lainnya.