digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800


COVER Aji Noto Kusumo
PUBLIC Dewi Supryati

BAB 1 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 6 Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Aji Noto Kusumo
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan

PT Gaya Green adalah sebuah Perusahaan yang bergerak di bidang produksi Jamur tiram. Dalam proses produksi jamur, PT Gaya Green menemukan bahwa hasil produksi baglog bulanan Perusahaan belum mampu mencapai target yang telah ditetapkan. Beberapa faktor yang menyebabkan hal tersebut diantaranya adalah, tingginya tingkat kontaminasi baglog, tingkat efisiensi produksi yang tidak diketahui, dan adanya human error. Berdasarkan keterangan tersebut diperoleh suatu akar masalah di mana Perusahaan tidak memiliki sistem untuk melakukan pemantauan parameter produksi. Pada penelitian ini, fokus dari penelitian adalah stasiun kerja mixing dan logging. Penelitian ini berupaya membangun sebuah prototipe sistem pemantauan pada mesin mixing dan logging berbasis internet of things yang mampu mengawasi parameter produksi secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodologi waterfall yang telah disesuaikan. Penelitian ini diselesaikan dengan merancang sebuah sistem menggunakan model arsitektur IoT 3 layer. Perancangan sistem akan memantau kadar air pada proses mixing, berat baglog pada proses logging, serta total produksi harian Dari hasil perancangan sistem, diperoleh suatu sistem pengawasan yang dapat memantau kadar air, berat, dan total produksi harian pada proses mixing dan logging. Data ini kemudian terhubung dengan dashboard yang dapat menampilkan data secara real-time. Dengan adanya sistem tersebut Perusahaan mampu mengawasi parameter-parameter produksi dan memperoleh data acuan yang dapat digunakan untuk melakukan proses perbaikan pada lantai produksi.