Perpustakaan Digital ITB

Institut Teknologi Bandung (ITB) sebagai salah satu perguruan tinggi terbaik di Indonesia selalu melakukan inovasi untuk menjaga kualitas para lulusannya. Salah satu inovasi tersebut adalah survei Tracer Study yang kemudian dirangkum dalam buku laporan yang memuat statistik deskriptif dan analisis data. Hasil survei dapat diolah dengan model prediksi menggunakan pembelajaran mesin. Tugas Akhir ini akan memprediksi gaji alumni ITB dengan model regresi linier berganda. Data yang digunakan mempunyai ukuran sebesar 5034 baris dan 13 kolom dan akan dilakukan proses preprocessing terlebih dahulu guna menyeleksi variabel dan observasi. Selanjutnya model akan dikenai regularisasi Ridge dan LASSO agar model regresi linier berganda semakin akurat. Hasil dari regularisasi Ridge dan LASSO akan dibandingkan untuk mengetahui regularisasi mana yang lebih baik untuk memprediksi gaji alumni ITB. Berdasarkan hasil percobaan, regularisasi Ridge lebih baik untuk model prediksi dengan nilai Adjusted R-Squared sebesar 0.4346, tinggi daripada LASSO sebesar 0.4245. Nilai koefisien setiap prediktor dalam model prediksi serta nilai Adjusted R-Squared antara kedua jenis regularisasi dengan rata-rata perbedaan satu angka di belakang desimal.