Perpustakaan Digital ITB

Distribusi probabilitas dan data point load index (PLI), uniaxial compressive strength (UCS), dan E(E) berperan penting dalam proses analisis numerik kestabilan lereng dan terowongan dengan metode finite element method (FEM). Namun, untuk mendapatkan jenis distribusi probabilitas dan data tersebut membutuhkan waktu relatif lama. Oleh karena itu, dibutuhkan fitting distribusi dan penentuan korelasi UCS dan PLI serta E dan UCS batuan utuh di Indonesia untuk menentukan data acuan dan menjadi masukan pada analisis numerik awal dengan metode (FEM). Untuk menentukan jenis distribusi probabilitas, korelasi PLI dan UCS, serta korelasi E dan UCS, digunakan data dari Laboratorium Geomekanika dan Peralatan Tambang FTTM-ITB tahun 2019 – 2023 dengan total 5.726 data. Fitting distribusi probabilitas PLI, UCS, dan E dilakukan dengan metode Kolmogorov-Smirnov (K-S). Jenis distribusi yang dibandingkan adalah distribusi uniform, triangular, gamma, beta, normal, log-normal, dan eksponensial. Hasil dari fitting distribusi probabilitas adalah data PLI secara garis besar berdistribusi log-normal, data UCS secara garis besar berdistribusi log-normal, data E secara garis besar berdistribusi gamma. Korelasi UCS dan PLI di Indonesia memiliki korelasi linear dengan koefisien sebesar 6,9 sampai 20,7 dengan R squared sebesar 0,57 sampai 0,84 sesuai jenis, tipe, dan kombinasi seluruh batuan yang dianalisis. Korelasi Young’s Modulus dan UCS di Indonesia memiliki korelasi linear dengan koefisien sebesar 103 sampai 241 dengan R squared sebesar 0,84 sampai 0,94 sesuai jenis, tipe, dan kombinasi seluruh batuan yang dianalisis.