Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan memprediksi pergerakan harga saham
Apple, Inc. (AAPL) menggunakan model ARIMA dan teknik korelasi silang. Data
historis harga saham AAPL yang digunakan dalam penelitian ini mencakup periode
dari 3 Juli 2023 hingga 3 Desember 2023, dipilih karena relevansi periode tersebut
dengan analisis yang dilakukan. Model ARIMA(1,1, 0) diidentifikasi sebagai model
terbaik untuk memodelkan data ini dibandingkan dengan model ARIMA(1,1, 1),
ARIMA(12,1, 0), ARIMA(12,1, 1), dan ARIMA(16,1, 0). Dalam pemilihan model
ARIMA(1,1, 0) didasarkan pada nilai AIC dan BIC yang paling rendah serta hasil Uji
Ljung-Box yang tidak menolak hipotesis nol, menunjukkan kecocokan model.
Evaluasi lebih lanjut menunjukkan performa model dengan RMSE sebesar 1.897,
MAPE sebesar 0.848, dan MAE sebesar 1.562. Berdasarkan hasil tersebut, model
ARIMA(1,1, 0) disimpulkan sebagai model yang paling sesuai untuk memprediksi
pergerakan harga saham AAPL dalam periode yang dipilih.
Model ARIMA(1,1, 0) juga menunjukkan konsistensi dan keandalan dalam
memprediksi harga saham AAPL untuk periode 4 Juli 2023 - 4 Desember 2023, 5 Juli
2023 - 5 Desember 2024, 6 Juli 2023 - Desember 2023, 7 Juli 2023 - 7 Desember
2023, 8 Juli 2023 - 8 Desember 2023, 9 Juli 2023 - 9 Desember 2023, dan 10 Juli
2023 - 10 Desember 2023. Analisis dengan menggunakan teknik korelasi silang juga
diterapkan untuk memprediksi pergerakan harga saham Advanced Micro Devices, Inc.
(AMD). Evaluasi model dengan metrik RMSE, MAPE, dan MAE menunjukkan hasil
yang sangat memuaskan dengan nilai yang sangat kecil. Penelitian ini
mengimplementasikan prediksi harga saham AAPL berdasarkan harga saham AMD
melalui diagram nilai korelasi silang antara hasil prediksi saham AAPL dan nilai
aktualnya, serta analisis numerik dari teknik korelasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga saham AAPL dalam jangka pendek dapat
dilakukan berdasarkan harga saham AMD satu atau dua hari sebelumnya, dengan
mempertimbangkan proses diferensi yang dilakukan dalam model ARIMA yang telah
di-fitting. Temuan ini mengindikasikan bahwa teknik korelasi silang dengan
ARIMA(1,1, 0) menyediakan dasar yang kuat untuk memprediksi harga saham AAPL
berdasarkan data harga saham AMD, mengingat data yang terbukti
nonheteroskedastis.