Perpustakaan Digital ITB

Penilaian risiko siber di marketspace memerlukan perhitungan komprehensif yang hanya mengandalkan data, mengurangi pendapat ahli yang subjektif. Penelitian ini mengusulkan metodologi yang memanfaatkan simulasi Monte Carlo untuk mencapai perhitungan risiko yang objektif. Studi ini mengidentifikasi berbagai penyebab risiko siber di marketspace, seperti kesalahan manusia dan kesengajaan dari pihak ketiga untuk melakukan serangan siber. Dengan mengembangkan program simulasi Monte Carlo, kuantifikasi risiko disimulasikan, memungkinkan pemahaman menyeluruh tentang hubungan antara variabel masukan dan nilai risiko yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan distribusi probabilitas nilai risiko dapat diperoleh menggunakan data kejadian siber yang telah terjadi. Keluaran yang dihasilkan dapat memberikan rentang nilai risiko secara luas dan variatif dengan hanya menggunakan data serta estimasi nilai faktor yang berpengaruh. Simulasi Monte Carlo yang dikembangkan juga dapat memberikan keluaran yang mirip saat adanya keterbatasan data dengan batasan tersendiri. Jika menggunakan data publik, simulasi Monte Carlo dapat memberikan informasi tambahan berupa distribusi probabilitas nilai risiko pada sektor marketspace yang diteliti. Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada bidang penilaian risiko siber dengan menghadirkan pendekatan berbasis data yang meminimalkan bias subjektif yang berasal dari pada pendapat para ahli. Program yang dikembangkan menunjukkan potensi sebagai alat bantu tambahan dalam proses penilaian risiko siber di marketspace. Implikasi praktis dari temuan ini dapat membantu organisasi yang ingin memperkuat strategi keamanan siber mereka dan mengelola ancaman siber di marketspace.