digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Outstanding claims liability adalah pertanggungjawaban perusahaan asuransi terhadap utang klaim yang masih harus dibayarkan. Banyak model dapat digunakan untuk menaksir outstanding claims liability pada kelas long tail business. Namun beberapa asumsi yang digunakan model-model tersebut jarang dipenuhi data klaim, selain itu trend dalam development year dan payment year periods belum dilibatkan oleh beberapa model. Model probabilistic trend family (PTF), diharapkan dapat mengatasi kelemahan di atas. Dalam tesis ini akan diuraikan penaksiran outstanding claims liability menggunakan model PTF beserta tahapannya. Mulai dari analisis awal terhadap data klaim, sampai penaksiran outstanding claims liability. Sensitifitas hasil taksiran outstanding claims liability model PTF diukur menggunakan leverage. Leverage dapat digunakan untuk menilai robustness dari suatu model pada penaksiran outstanding claims liability.