Perpustakaan Digital ITB

Salah satu produk layanan yang masuk dalam cluster Smart Economy pada Garuda Smart City Framework adalah smart parking, yaitu tempat parkir yang terintegrasi dengan ICT terbarukan untuk memaksimalkan efektivitas dan efisiensi sistem parkir yang ada saat ini. Salah satu bagian dari sistem parkir saat ini yang dapat berkembang adalah sistem gerbang parkir. Sistem gerbang parkir yang ada saat ini bergantung kepada sistem tiket parkir dan sumber daya manusia (SDM) untuk memastikan agar pengemudi membayar parkir sesuai dengan sistem. Sistem tiket saat ini dinilai kurang efisien karena terdapat proses-proses kerja yang dilakukan secara manual dan dapat diotomatisasi, serta kurang informatif karena terdapat data penting yang tidak terdata ke dalam database sistem. Wabah COVID-19 yang terjadi membuat masyarakat menginginkan sistem yang menghindari sentuhan fisik menjadi sesedikit mungkin. Salah satu solusi berkelanjutan yang dapat dilakukan untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut adalah dengan mengintegrasikan Automatic Number Plate Recognition (ANPR) ke dalam sistem parkir saat ini menjadi smart parking. Dengan menggunakan masukan citra plat nomor dari kamera secara otomatis, sistem akan memproses citra untuk membaca plat nomor dalam citra tersebut secara otomatis sehingga proses kerja sistem parkir menjadi lebih efisien (cepat). Selain itu, kontak fisik juga dapat dihindari dengan menggantikan sistem tiket parkir dengan pembacaan ANPR. Untuk mengakomodasi komputasi proses program Automatic Number Plate Recognition dan sistem parkir secara keseluruhan, sebuah microcomputer, seperti Raspberry Pi 4 digunakan dan aplikasi layanan sistem dengan bahasa pemrograman Python dibuat.