Pada saat ini, masalah pencarian akar dari sistem persamaan tak linier masih
menjadi masalah yang cukup sulit dalam ilmu komputasi. Untuk mengatasi
masalah ini, beberapa algoritma optimisasi meta-heuristik baru-baru ini
diusulkan.
Untuk menyelesaikan sistem persamaan tak linier dengan algoritma optimasi,
pertama-tama adalah dengan mengubah masalah pencarian akar menjadi
masalah optimisasi, dan kemudian mencari akar yang diinginkan sebagai titik
penyelesaian dari masalah optimisasi.
Salah satu metode meta-heuristik terbaru yang diusulkan adalah Golden-Sine
Algorithm oleh Tanyildizi dan Demir (2017). Ini adalah metode hibrid,
menggabungkan metode Golden Section Algorithm dan Sine-Cosine Algorithm.
Metode ini memiliki kecepatan konvergensi yang tinggi dan akurat.
Sementara itu Sidarto dan Kania (2015) berhasil mengusulkan metode yang
menghasilkan semua akar yang mungkin dengan mengembangkan Metode
Spiral menggunakan clustering untuk melokalisasi semua akar potensial.
Jadi dalam penelitian ini kami fokus dalam mengembangkan Algoritma Golden-
Sine untuk menemukan semua akar persamaan sistem tak linier menggunakan
teknik clustering.