digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Pada saat ini, masalah pencarian akar dari sistem persamaan tak linier masih menjadi masalah yang cukup sulit dalam ilmu komputasi. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa algoritma optimisasi meta-heuristik baru-baru ini diusulkan. Untuk menyelesaikan sistem persamaan tak linier dengan algoritma optimasi, pertama-tama adalah dengan mengubah masalah pencarian akar menjadi masalah optimisasi, dan kemudian mencari akar yang diinginkan sebagai titik penyelesaian dari masalah optimisasi. Salah satu metode meta-heuristik terbaru yang diusulkan adalah Golden-Sine Algorithm oleh Tanyildizi dan Demir (2017). Ini adalah metode hibrid, menggabungkan metode Golden Section Algorithm dan Sine-Cosine Algorithm. Metode ini memiliki kecepatan konvergensi yang tinggi dan akurat. Sementara itu Sidarto dan Kania (2015) berhasil mengusulkan metode yang menghasilkan semua akar yang mungkin dengan mengembangkan Metode Spiral menggunakan clustering untuk melokalisasi semua akar potensial. Jadi dalam penelitian ini kami fokus dalam mengembangkan Algoritma Golden- Sine untuk menemukan semua akar persamaan sistem tak linier menggunakan teknik clustering.