Perpustakaan Digital ITB

Virus corona merupakan pandemi yang menjadi perhatian seluruh dunia. Coronavirus, disebut sebagai penyakit di seluruh dunia, telah menyebabkan lebih dari 8 lakh kematian di seluruh dunia. Penyebab utama penyebaran virus corona adalah SARS-CoV dan SARS-CoV-2, yang merupakan bagian dari keluarga virus corona. Dengan demikian, memprediksi kandidat epitop akan membantu merumuskan pengembangan vaksin Covid-19. Penelitian ini berfokus pada prediksi epitop menggunakan dataset sel-B. Penelitian ini juga menggunakan berbagai model machine learning, seperti logistic regression, support vector machine, dan K-nearest neighbor. Hasil yang paling akurat diperoleh dengan menggunakan algoritma yang digunakan dengan skor 0,35 AUC dan akurasi validasi 0.735 untuk memprediksi epitop.