Perpustakaan Digital ITB

Pandemi Covid-19 di Indonesia masih terus berlangsung hingga saat ini. Saat buku ini ditulis, dilaporkan bahwa kasus tambahan pasien positif Covid-19 di Indonesia mencapai lebih dari 5000 orang per hari. Hal tersebut mengakibatkan masyarakat harus terus menjalankan protokol kesehatan untuk mengurangi rantai penyebaran Covid-19 di Indonesia. Salah satu protokol kesehatan yang harus dijalankan masyarakat di keramaian dan tempat umum adalah menjaga jarak antara satu sama lain atau yang dikenal dengan istilah physical distancing. Namun pelaksanaan protokol physical distancing di tempat umum masih sangat sering diabaikan. Hal tersebut dikarenakan kurangnya kesadaran dan pengawasan dalam menjalankan protokol physical distancing. Pada proyek tugas akhir ini dibuat alat pendeteksi pelanggaran physical distancing yang bertujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam menjalankan protokol tersebut di tempat umum. Pada tugas akhir ini dibuat sistem pendeteksi manusia dan sistem deployment sebagai bagian dari sistem pendeteksi pelanggaran physical distancing berbasis video analytics. Sistem pendeteksi manusia dibuat dengan menggunakan model YOLOv3 sehingga dapat mendeteksi objek manusia dengan berbagai posisi dan pose. Sistem deployment dibuat dengan menggunakan streamlit sehingga aplikasi dapat dijalankan secara remote oleh administrator. Berdasarkan percobaan dan pengujian yang dilakukan, sistem pendeteksi manusia dan sistem deployment dapat memenuhi spesifikasi yang diharapkan.