Abstrak
PUBLIC karya
COVER Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Faudy Hamka
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan
Indonesia memiliki penduduk sebesar kurang lebih 265 juta jiwa, dimana hampir
25 juta di antaranya merupakan lansia. Jumlah penduduk lansia ini diperkirakan
akan terus mengalami peningkatan pada tahun yang akan mendatang. Oleh karena
itu, dibutuhkan pemenuhan kebutuhan pelayanan kesehatan kepada para lansia
tersebut. Pemenuhan ini dapat dilakukan dengan melakukan penerapan teknologi
informasi dan komunikasi. Salah satu hal yang dapat diamati adalah kondisi jatuh,
karena lansia rentan terjatuh. Tugas akhir ini bertujuan membuat sistem yang bisa
mendeteksi jatuh pada lansia berbasis kamera. Ketika jatuh berhasil terdeteksi,
sistem dapat memberikan notifikasi SMS kepada keluarga agar kondisi jatuh dapat
segera ditindaklanjuti oleh mereka.
Sistem pendeteksi jatuh berbasis kamera diimplementasikan menggunakan library
OpenCV dan dengan bahasa pemrograman Python. Pada saat sistem berhasil
mendeteksi adanya jatuh, data berupa waktu dalam format jam, menit, dan detik
akan dikirimkan dan disimpan ke dalam MySQL database dan dapat diakses
melalui aplikasi keluarga. Pada saat yang bersamaan, sistem dapat memberikan
peringatan berupa notifikasi SMS. Pengiriman notifikasi SMS ini tertanam di dalam
program Python dengan menggunakan SMS gateway yaitu Gammu. Pengiriman
notifikasi SMS ini dikirimkan ke nomor-nomor darurat yang tersimpan di dalam
database. Sistem pendeteksi jatuh berbasis kamera ini memiliki tingkat ketepatan
sebesar 90% dari total 60 percobaan menggunakan dataset dan percobaan langsung.
Lalu, rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk mengirimkan notifikasi SMS dari saat
jatuh terdeteksi adalah 4.7615 detik.