Perpustakaan Digital ITB

Tumor otak merupakan kelainan yang menyebabkan tumbuhnya sel abnormal pada jaringan otak. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang algoritma klasifikasi tiga jenis tumor dari gambar tengkorak T1-weighted constrast-enhanced MRI yang terdiri dari meningioma, glioma dan pituitary berbasis web. Meningioma merupakan tumor otak yang berada pada jaringan meninges yakni membran otak yang berdekatan dengan tulang tengkorak dan cairan serebrospinal. Sedangkan glioma dan pituitari masing-masing merupakan tumor otak yang tumbuh pada sel glia dan kelenjar pituitari. Secara garis besar, proses klasifikasi didasarkan pada beberapa tahap yakni pengambilan fitur orde rendah menggunakan dense local patches yang membagi seluruh daerah tumor menjadi beberapa bagian kecil untuk mendapatkan representasi fitur secara utuh, menentukan representasi distribusi intensitas secara umum dari data latih dalam Gaussian Mixture Models (GMM), menentukan representasi orde tinggi dari data latih dan tes dalam Fisher Vector, dan proses klasifikasi fitur yang telah direpresentasikan dalam Fisher Vector menggunakan pengklasifikasi lienar.