Perpustakaan Digital ITB

Partial shading atau penggelapan sebagian adalah salah satu permasalahan yang umum serta sulit diatasi dalam implementasi sebuah sistem fotovoltaik. Berbagai usaha telah diusulkan dalam rangka mitigasi permasalahan partial shading ini. Beberapa usaha yang umum dilakukan salah satunya adalah melalui implementasi pendekatan dengan menggunakan algoritma meta-heuristik (MH) untuk mencari titik operasi maksimum pada kurva karakteristik sistem dengan beberapa nilai puncak akibat terjadinya partial shading. Cuckoo Search (CS) adalah sebuah metode baru optimasi berdasarkan pendekatan MH yang telah digunakan untuk pencarian solusi pada berbagai bidang permasalahan, salah satunya adalah di bidang pencarian titik operasi maksimum sistem fotovoltaik atau MPPT. Walaupun berperfoma baik, namun algoritma CS membutuhkan waktu yang lebih lama dalam pencarian titik maksimum bila dibandingkan dengan algoritma algoritma deterministik. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, pada tesis ini, diusulkan sebuah algoritma baru hasil penggabungan algoritma CS dengan algoritma lain bernama Golden Section Search (GSS). Validasi melalui simulasi dan implementasi riil telah dilakukan untuk menguji algoritma yang diusulkan. Hasil validasi menunjukkan adanya perbaikan yang signifikan dalam hal kecepatan pencarian dari algoritma yang baru bila dibandingkan dengan beberapa algoritma MH lainnya.