Perpustakaan Digital ITB

Studi kasus yang diangkat dalam tugas akhir ini adalah tugas merangkum teks, di mana telah ada algoritma yang membantu untuk menyelesaikan masalah ini, yaitu menggunakan Automatic Text Summarization. Namun, algoritma tersebut masih belum bisa menghasilkan hasil kerja yang tepat dan akurat dan hasil kerja manusia sendiri masih menghasilkan banyak kesalahan dan menghilangkan aspek otomatisasi yang ada pada automatic text summarization. Solusi yang dari masalah ini adalah crowdsourcing, yaitu outsourcing tugas dalam bentuk panggilan terbuka secara online. Akan tetapi, belum ada platform crowdsourcing yang terfokus pada tugas pembuatan teks. Sementara itu, tugas pembuatan teks membutuhkan sebuah workflow yang mungkin berbeda daripada tugas lain pada umumnya. Tugas akhir ini meneliti workflow, metode dekomposisi tugas, dan manajemen kualitas yang sesuai untuk tugas pembuatan teks dengan studi kasus merangkum teks. Dalam tugas akhir ini, diimplementasikan sebuah marketplace crowdsourcing yang memenuhi semua kebutuhan crowdsourcing untuk tugas pembuatan teks dengan metode prototyping. Diuji dua macam workflow dan metode dekomposisi tugas, yaitu Partition-Map-Reduce dan Worker Based Task Decomposition, serta dua macam manajemen kualitas, yaitu Find-FixVerify dan Pemeriksaan oleh Ahli dengan Dukungan Real-time. Implementasi tugas akhir ini menghasilkan sebuah marketplace crowdsourcing untuk tugas pembuatan teks bernama Ensemble. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa dari empat belas kebutuhan, sembilan telah terpenuhi, sedangkan 80%-90% worker setuju bahwa lima kebutuhan sisanya telah terpenuhi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa workflow dan metode dekomposisi tugas Partition-Map-Reduce dan manajemen kualitas pemeriksaan oleh ahli dan dukungan real-time yang dapat digunakan untuk tugas pembuatan teks, dan dalam konteks studi kasus dan sampel partisipan dalam tugas akhir ini merupakan yang terbaik.