digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Data panel merupakan data pengamatan beberapa individu yang masing-masing diamati dalam beberapa periode waktu berurutan. Penelitian ini menggunakan data panel yang berupa data histori klaim pemegang polis yang berdistribusi zero-inflated poisson (ZIP). Distribusi ZIP merupakan gabungan dari distribusi indikator dan distribusi Poisson yang membagi pengamatan ke dalam dua model, yaitu model pertama digunakan untuk menentukan peluang dari suatu pengamatan bernilai nol, sedangkan model kedua digunakan untuk menentukan peluang dari suatu pengamatan yang bernilai selain nol. Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan histori banyak klaim yang dipengaruhi oleh random effect untuk memprediksi besar premi murni periode yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data asuransi kendaraan bermotor pada periode Januari Desember 2013. Dalam penelitian ini, model yang digunakan untuk memprediksi besar premi murni pada periode yang akan datang tidak hanya memperhatikan histori klaim dari pemegang polis, tetapi juga mempertimbangkan banyaknya periode tanpa terjadi klaim dari setiap pemegang polis yang berguna untuk menghargai pemegang polis yang tidak mengajukan klaim dengan cara mengurangi besar premi yang dibebankan. Dengan memilih suku bunga sebesar 7,5% diperoleh prediksi premi murni mengalami kenaikan yang relatif terhadap premi dasar, yaitu besar premi murni yang dibebankan kepada pemegang polis bergantung pada total banyak klaim yang diajukan.